Wir laden Experten und Praktiker herzlich ein, ihre Erfahrungen und Erkenntnisse zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement mit uns zu teilen. Nach dem Erfolg des ersten Bandes, der von 50 Experten mit 25 Fachbeiträgen bereichert wurde, öffnen wir nun die Bühne für den zweiten Band dieses wegweisenden Werkes. Die Projektleitung liegt bei Prof. Dr. Wehnes, Prof. Dr. Steffen Scheurer und Christian Bernert (GPM).
Schwerpunkt des neuen Bandes
In der heutigen schnelllebigen und technologiegetriebenen Geschäftswelt gewinnt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Projekten zunehmend an Bedeutung. KI-Technologien bieten neue Möglichkeiten, komplexe Probleme zu lösen, Prozesse zu optimieren und die Effizienz in Projekten zu steigern. Sie ermöglichen eine präzisere Datenanalyse, eine verbesserte Entscheidungsfindung und innovative Lösungsansätze, die herkömmlichen Methoden weit überlegen sein können.
Die Sammlung konkreter Projektberichte ist daher von entscheidender Bedeutung, um realistische Einblicke in die praktische Anwendung von KI in verschiedenen Branchen zu erhalten. Durch den Austausch von Erfahrungen, Erfolgen und Herausforderungen können Projektleiter und Teams von den Erkenntnissen anderer profitieren, ihre Strategien anpassen und die Implementierung von KI in ihren eigenen Projekten effektiver gestalten.
Durch die Zusammenführung dieser vielfältigen Erfahrungen im zweiten Band von „KI in der Projektwirtschaft“ tragen wir dazu bei, ein umfassendes Verständnis für den Einsatz von KI in Projekten zu entwickeln und die Grundlage für zukünftige Innovationen in diesem dynamischen Bereich zu legen.
Der zweite Band wird sich auf konkrete Anwendungen von KI in der Projektwirtschaft konzentrieren. Zu den Kernthemen gehören:
- KI in der konkreten Anwendung
- Berichte aus der Praxis und der Übergang von Forschung zu KI-Start-Ups
- Veränderung der Rollen in den Unternehmen durch KI
- PM Portfolio und Mustererkennung
Wir möchten besonders innovative Anwendungen von KI hervorheben, einschließlich neuer Formen von „Early Warning Systems“ mittels Mustererkennung.
Wichtige Termine und Einreichungsverfahren
Interessierte Autoren sollten ihre Beiträge gemäß den folgenden Fristen einreichen:
- 15. Dezember 2023: Einreichung eines vorläufigen Beitragstitels und Abstracts
- 31. Januar 2024: Vollständige Einreichung des Beitrags
- 1. April 2024: Einreichung der finalen Version des Beitrags
Für Rückfragen zur Einreichung eins vorläufigen Beitragstitels/Abstracts steht Ihnen Herr Christian Bernert unter c.bernert@gpm-ipma.de zur Verfügung.Wir freuen uns auf Ihre Beiträge und darauf, gemeinsam die Zukunft der Projektwirtschaft mit KI zu gestalten!